沈阳瓦鑫立轴承有限公司
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矿山机械中轴承的失效,狭义上指不能满意预定任务,广义上包括能够运行但功能开端劣化的状况。其失效方式包括磨损(光滑失效),疲惫点蚀,变形。低速轴承寿数应按静强度校核,高速轴承除了按疲惫寿数进行校核外,还要核算转速。疲惫寿数分布很广,一般以百分之90不出现疲惫失效的总转数未结果,但实际运用中不必定能和理想估量一般状况。
对矿山机械中轴承毛病进行程度上的诊断,对预期寿数进行大致估算,从而得以提前准备配件替换,能够减少停机时间进步出产功率,也可应用于批量产品的出货管控。干流的诊断都是基于振动,从早年的耳听声音,监测温升和运用简略设备检测整体振动,到近年的调查时域和频域的轴承毛病特征,一直到16年跟着人工智能的火热,部分研究者开端利用深度学习研究毛病诊断。
根据轴承的设计参数,比方球径球数等,结合必定公式,能够算得毛病倍频,也能够直接和供应商索取,然后对检测得到的振动信号进行快速傅里叶变换,对比毛病倍频调查频域特征。关于轴承毛病程度较轻的弱小信号,会运用不同办法进行信号处理以增强毛病特征,比方共振解调包络检波,关于信号特别不平稳的,要运用短时傅里叶变换(在挑选窗口尺度上有必定约束),或者小波/小波包等时频剖析(小波包的频域划分更详细,小波则是低频时域分辨率好,高频频域分辨率好)。
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